ubuntu-18.04.4 server 설치 후 tensor flow + keras 설정하기

설치하고 나면 terminal login이 나온다. ㅠㅠ

내 xwindow!!! 

로그인을 한 뒤

$ sudo apt-get install gnome

[y]를 누른후 설치 시작하고 다 설치 된 후 

$ sudo systemctl set-default graphical.target 

$ reboot

 

 

로그인을 한 후 tensorflow를 설치해보자요^^ 

 

python version 을 확인하고 update가 필요하면 uptate를 수행한다.

기본 설치하고 살펴보면 python과  python3가 같이 깔려 있다.  각각 버전을 확인하자구요^^ 

나는 python3를 사용할 거에요.

 

$ python -V 

$ python3 -V 

 

python3에서 사용할 텐서 플로우 설치하기 

먼저 기본 어플의 버전을 확인합니다. 

$ python3 --version 

3.5~3.7 사이면 오케이 ( 당근 오케 )

$ pip3 --version 

19.0 이상이면 오케이 (당근 오케 )

$ virtualenv --version 

(안 깔려 있습니다!!) 

$ sudo apt install virtualenv 

 

패키지들을 update 합니다. 

$ sudo apt update

$ sudo apt install python3-dev python3-pip 

$ sudo pip3 install -U virtualenv 

 

tensorflow 설치하기 

$pip3 install --user --upgrade tensorflow-cpu 

( 여기서 tensorflow라고 하면 tensorflow-gpu version이 설치되니 주의요. )

import 잘되는지 확인!! 

이제 Keras 설치 하기

$pip3 install keras  

예제 실행 시켜보기 

https://keras.io/ko/getting-started/sequential-model-guide/

Guide to the Sequential model - Keras Documentation

VGG 스타일 convnet 실행 시키기 

 

이제 본격적으로 테스트 하러 출발!!